Otomotiv sektöründe dikkat çeken bir karar alan Ford, insan mühendislerin yerini alan yapay zeka sistemlerinin beklentileri karşılamadığını kabul etti. Şirket, son üç yılda yaşanan kalite problemleri sonrası deneyimli mühendisleri tekrar üretim süreçlerine dahil etti.
Yapay zeka kalite sorunlarını çözemedi
Ford’un üretim süreçlerinde kullanılan yapay zeka sistemlerinin, parçalar fabrikaya ulaşmadan önce arızaları tespit etmede yetersiz kaldığı belirtildi. Bu durumun, milyarlarca dolarlık geri çağırma riskini artırdığı ifade edildi.Ford yapay zeka uygulamalarındaki bu eksiklik sonrası şirket, insan mühendislerin tecrübesine yeniden ağırlık vermeye başladı.350 mühendis yeniden göreve döndü
Şirketin Araç Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Charles Poon, yapay zekanın yalnızca eğitildiği veriler kadar başarılı olabildiğini vurguladı. Bu nedenle yaklaşık 350 deneyimli mühendisin yeniden işe alındığı açıklandı.Geri dönen mühendislerin, üretim hatalarını erken aşamada tespit ederek büyük maliyetlerin önüne geçtiği bildirildi.1 milyar dolarlık tasarruf hedefi
Ford, insan uzmanların yeniden devreye alınmasıyla birlikte bu yıl yaklaşık 1 milyar dolar tasarruf etmeyi hedefliyor. Deneyimli mühendislerin özellikle kalite kontrol süreçlerinde kritik rol oynadığı ifade ediliyor.Kalite sıralamasında yükseliş
Geçtiğimiz yıl JD Power Kalite Anketi’nde sektör ortalamasının altında kalan Ford, bu yıl önemli bir yükseliş göstererek en iyi ana akım marka seçildi. Şirket, bu başarının doğrudan geri dönen mühendislerin katkısıyla sağlandığını belirtiyor.Diğer şirketlerde de benzer dönüş
Sektörde yalnızca Ford değil, diğer şirketlerde de benzer geri adımlar dikkat çekiyor. Yapay zeka nedeniyle iş gücünü azaltan bazı şirketlerin, müşteri memnuniyetindeki düşüş sonrası yeniden insan çalışanlara yöneldiği belirtiliyor.Fintech şirketi Klarna gibi firmaların da yapay zekaya geçiş sonrası insan müşteri temsilcilerini tekrar işe almaya başladığı biliniyor.Uzmanlar: Yapay zeka insanın yerini tamamen alamaz
Uzmanlara göre bu gelişme, yapay zekanın insanı tamamen ikame eden bir teknoloji olmadığını bir kez daha ortaya koydu. Sistemlerin veriye dayalı çalıştığı, ancak sahada kazanılan deneyim ve sezgiyi tam olarak karşılayamadığı vurgulanıyor.Ford mühendis geri dönüş süreci, yapay zekanın insan denetimiyle birlikte kullanıldığında daha verimli sonuçlar verdiğini gösteren önemli bir örnek olarak değerlendiriliyor. 
